‘Blockchain’ para limpiar playas y el ‘big data’ del plancton

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Conservar los océanos y crear un uso sostenible de los bienes marinos es uno de los objetivos de desarrollo de la ONU. Y, sin embargo, los ecosistemas oceánicos están mas amenazados que jamás por la contaminación y el cambio climático.

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Más de 3.000 millones de individuos dependen de la biodiversidad marina y costera para sobrevivir. La version pesquera genera mas de 200 millones de empleos en todo el mundo. Algo mas del PIB global esta ligado directamente con el mar. Pero los documentos de las Naciones Unidas señalan además los desafíos a los que se enfrentan los océanos del planeta.

La acidificación de las aguas ha ampliado un 26% desde la innovacion industrial. En las ultimas décadas, un 20% de los arrecifes de coral han desaparecido y otro 24% se localiza en riesgo cercano de colapso. El 80% de la contaminación marina se genera en tierra, incluidos los ocho millones de toneladas de plásticos que, cada año, acaban en el mar. ¿Puede la tecnología ayudarnos a crear frente a estos retos?

‘Big data’ del plancton e inteligencia artificial

Plancton significa, en griego clásico, algo así como ‘lo que va errant’e. Con esta frase nos referimos a un conjunto cambiado de microorganismos que se localiza en suspensión en el agua dulce y salada. El plancton es, también, el preferible indicador de la salud de los ecosistemas acuáticos. Por eso la ciencia lo usa como una especie de señal de alarma oceánica.

A partir de 2023, IBM® pondrá en funcionamiento una lista de microscopios autónomos que se encargarán de monitorear este conjunto de microorganismos. Mediante una lista de sensores, recogerán enormes cantidades de datos sobre el estado del plancton y sus variaciones en relación con el entorno (temperatura y composición química del agua).

El analisis de este big data en tiempo real admitirá descubrir los problemas en fases tempranas y actuar con rapidez. Además, a medida que se recopilen mas datos, IBM planea dotar de inteligencia artificial a estos microscopios autónomos para que puedan examinar la información localmente y apoyar a tomar todavía mejores decisiones.

Bioindicadores y ‘machine learning’

El seguimiento de los microorganismos para monitorear la salud de los océanos no es nuevo. Pero la app de las tecnologias de analisis de documentos e inteligencia artificial esta apoyando a profundizar en este conocimiento. También con el plancton como objetivo, la Universidad de Ginebra ha construido un metodo de machine learning para aprender la biodiversidad oceánica mediante el analisis de documentos de ADN microbiano y de los ecosistemas.

el plancton como bioindicador de la salud de los océanos

El metodo acepta usar cualquier especie del plancton como un bioindicador, pese a que esta no sea conocida. Tras secuenciar su ADN, los documentos genómicos recabados se aplican a un modelo de inteligencia artificial que acepta describir el rol de la especie en el ecosistema, inclusive pese a que la especie no haya sido identificada antes. Así, se espera mejorar el rendimiento de los sistemas de observación del ecosistema y disminuir los tiempos de análisis.

‘Blockchain’ contra el plástico

Reducir la contaminación pasa por disminuir la generación de residuos en origen. Si una botella no acaba en un río, el policarbonato jamás llegará al océano. Con este objetivo, la startup noruega Empower ha determinado aplicar la tecnología blockchain y un tipo de tokens (similares a las criptomonedas) para intentar monetizar los residuos y alcanzar que la masa se implique en la recogida de plásticos.

Inspirado en el metodo noruego de gestión de envases (los visitantes pagan una suma simbólica cuando los compran y la reciben de vuelta cuando los reciclan), el proyecto de Empower consiste en un metodo garantía de recogida de plásticos que acepta ubicar estaciones de reciclaje en cualquier lugar, independientemente de la infraestructura de tratamiento de residuos del país.

tecnología para los océanos y para recoger mas plástico

Los visitantes que se registran y depositan envases en los contenedores reciben pagos en una criptomoneda de precio fijo llamada EMP. La solucion esta fundamentalmente ideada para colocarla en puntos donde se acumula la basura en la costa, como las playas.

Los algoritmos de Ocean Cleanup

Si ya no esta en las zonas de costa, el policarbonato es mucho mas complicado de recuperar. La startup Ocean Cleanup busca disminuir a la mitad la suma de residuos plásticos que flotan en el océano Pacífico. Y, de paso, recopilar y examinar documentos sobre el comportamiento de la basura en las corrientes marinas para así mejorar el sistema.

Desde terminos del año pasado, el 1° modelo de sistema pasivo de recogida de plásticos de esta compañia trabaja ya en el giro oceánico del Pacífico. Un metodo de corrientes marinas rotativas en el que se acumulan enorme suma de microplásticos en flotación. A medida que recolectan los desperdicios, además toman documentos con los que alimentan el algoritmo que les admitirá conocer preferible el funcionamiento de estos giros y recoger los residuos de forma mas eficiente.

La solucion para alcanzar el uso sostenible de los bienes y cuidar los ecosistemas marinos no pasa solo por la tecnología. Pero la inteligencia artificial, los algoritmos y el analisis de enormes conjuntos de documentos están dispuestos a echar una mano.

Por Juan F. Samaniego

Imágenes | Unsplash/Jeremy Bishop, Sarah Lee, Brian Yurasits

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